效率

(转载) 《火星救援》中你应该知道的5个 高可用系统故障恢复 原则

原文: http://timyang.net/architecture/martian-failure-recovery-rules/

《火星救援》是最近一部受到广泛关注的片子,讲述在一次人类登陆火星的任务中,宇航员马克·沃特尼经历了一场恶劣的风暴后,与他的机组成员失联,所有人都认为他在这次任务中丧生。然而,马克却幸运地活了下来,然而他发现自己孤单地置身于异星球。面对贫乏的生命补给,马克必须用他的聪明才智和顽强的精神存活下来,并如何寻求求救的故事。

大部分互联网系统也面临各种临时突发的故障,技术负责人及相关工程师需要及时响应故障,采取合适的手段来解决问题。因此火星救援中体现的很多原则,做法和高可用系统故障恢复是同理。

1. 故障信息的透明性原则

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C#: 字符串连接 (+=) 与 StringBuilder 效率分析

在 C# 或 Java 中,我们可以使用诸如 StringBuilder, StringBuffer 等方式对大量字符串进行拼接操作。当然,我们也可以直接使用 字符串连接 (+=) 的方式进行拼接操作。但是,两种主要方式在效率上有何区别呢?我们是否需要针对这两类方式进行区别场景的使用呢?针对于此,我做了如下测试,以证明两种不同方式连接字符串的效率临界值。(关于Java中StringBuilder和StringBuffer的区别,可以参阅这篇文章

测试方法是:重复连接字符串 “Hello World!” 1次到40次,在每次连接的过程中都分别采用 String Connection (+=) 和 StringBuilder 的 Append()方法进行1000次,并分别计算出两种方法在这1000次运算过程中的获胜比率。通过多次试验,得到如下统计:

第一次:
StringBuilder Efficiency Test 1
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SQL Server: 创建 XML 索引 提升查询效率

Scenario: 最近在工作中遇到一个问题,客户访问公司产品的某报表功能时,速度极慢,在客户环境甚至达到15+分钟的页面载入时间。经分析,问题的原因是多方面的,其中最主要的一项是产品数据库(SQL Server)的一个核心字段采用了XML类型存储,先不讨论其设计的优劣,但大量的XML查询确实大大的影响到了产品体验。
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